Прилагођене матрице за штанцање метала, калупи за обликовање и савијање лима, матрице за механичко штанцање хардвера

И. Дигитални дизајн: побољшање квалитета и ефикасности, елиминисање зависности од искуства
Традиционални дизајн калупа за штанцање се првенствено ослања на ручно искуство и-дводимензионалне цртеже, што резултира дугим циклусима, ниском толеранцијом грешака и потешкоћама у прилагођавању данашњим тржишним поруџбинама које се брзо мењају.

Увођење 3Д ЦАД/ЦАМ система за дигитално пројектовање омогућава комплетно-процесно 3Д моделирање, симулацију кретања калупа и пре-оптимизацију структуре, ефективно скраћујући циклус истраживања и развоја. Истовремено, дигитални модели подржавају међу-размену података између одељења и заједнички дизајн, рушећи пословне баријере и побољшавајући тачност дизајна матрице и ефикасност испоруке из извора.

ИИ. Интелигентна производња: надоградња опреме, постизање аутоматизоване витке производње
Дигитална трансформација покреће интелигентну надоградњу опреме за обраду калупа за штанцање. Ослањајући се на ЦНЦ машинску опрему, аутоматизоване роботе за утовар и истовар и системе за праћење на мрежи, прецизност обраде и време производног циклуса се стално побољшавају.

Прикупљањем-података о раду опреме у реалном времену путем Интернета ствари, може се постићи онлајн праћење статуса опреме и превентивно одржавање, чиме се смањују губици током застоја. Интелигентне производне линије су флексибилне и прилагодљиве, прилагодљиве за више-разноврсне, мале-прилагођене поруџбине, побољшавајући прилагодљивост тржишта и могућности испоруке компаније.

ИИИ. Платформа у облаку великих података: Потпуна-видљивост процеса и префињена контрола

Користећи платформу за управљање великим подацима и облаком, цео процес дизајна калупа, обраде, пробног обликовања и инспекције квалитета може да се управља подацима{0}}и транспарентно контролише.

Кроз анализу података, параметри процеса се могу прегледати, идентификовати производни ризици, континуирано оптимизовати процеси обликовања и одржавати доследност квалитета производа. Истовремено, платформа у облаку може да повеже податке узводно и низводно у ланцу снабдевања, омогућавајући заједничко планирање производње у целом индустријском ланцу, скраћујући укупан циклус испоруке и ефективну контролу залиха и трошкова производње.

ИВ. Интелигентна анализа података: подршка научним одлукама-Доношење и подстицање индустријских иновација

На основу вештачке интелигенције и технологија машинског учења, огромне количине података о производњи, процесу и квалитету су дубоко ископане, пружајући{0}}подршку за доношење одлука за пословање предузећа и заказивање производње.

Интелигентни алгоритми могу да помогну у итерацији структуре калупа, оптимизацији параметара процеса и расподели ресурса капацитета, свеобухватно побољшавајући оперативну ефикасност и одзив тржишта и подстичући трансформацију и надоградњу индустрије калупа за штанцање са традиционалне обраде и производње на дигиталну и интелигентну врхунску-производњу.